Article de Jim Yu pour CONTENT MARKETING INSTITUTE CMI, traduit par Marketing Tactics
Google est prêt à repenser l’expérience de recherche afin de mieux répondre aux attentes des internautes.
Les essais des « Expériences Génératrices de Recherche » (EGR), ainsi que d’autres avancées en matière d’IA, reflètent un changement stratégique visant à renforcer l’interaction avec l’IA au travers de requêtes naturelles. Les EGR permettent aux chercheurs de visualiser des résumés de sujets et de s’engager dans des modes de conversation dynamiques.
Les EGR sont minutieusement conçues pour valoriser les contenus qui mettent en avant les principes EEAT de Google (Expérience, Expertise, Autorité et Fiabilité). Le système accorde également la priorité aux contenus riches en expériences et en avis autorisés.
Google fournit aux utilisateurs de courts résumés ou de brèves réponses, particulièrement utiles pour la compréhension de sujets complexes et qui ressemblent aux encadrés d’information courts situés en haut des résultats de recherche.
De plus, il offre la possibilité d’explorer davantage en cliquant sur des liens vers les sources originales. Les pages de résultats de recherche (SERP) s’appuient sur le Modèle Linguistique Étendu (MLE) de Google, sur son modèle polyvalent PaLM 2, et sur le Modèle Unifié Multitâche (MUM).
Chaque SERP sera différente et les EGR sont encore en phase expérimentale. Les créateurs de contenu et les spécialistes du marketing doivent être prêts à expérimenter, tester, mesurer les résultats, et élaborer une stratégie pour les EGR.